图：屋宇署利用无人机结合AI勘察6层以上楼层的外墙，突破传统视察上的限制。

　　本港楼宇急剧老化，楼龄50年以上的旧楼有近万幢，不时有外墙石屎剥落引发事故，屋宇署去年开始利用无人机结合AI技术，帮助勘察六层以上楼层外墙，突破传统视察限制，更可在收集图像后一日内生成检验报告，较传统人手需时五日完成报告更快捷，有助提升执管效率，减低安全隐患。

　　屋宇署又透露，现正与大学合作，研究将无人机与AI技术应用于监测僭建物、私人斜坡等。\大公报记者 王亚毛

　　本港大量旧楼年久失修，石屎剥落、漏水渗水时有发生：2023年，旺角多幢大厦频繁出现石屎剥落事故，包括宝安大厦曾在四日内两度冧石屎，有石屎砸中楼下货车；旺角新兴大厦曾在11日内两度冧石屎，碎片击穿楼下途经巴士的车顶；去年2月，旺角有杂货店天花剥落，导致一名女职员被击伤头部，需送院治疗。

　　屋宇署总结构工程师（楼宇）周昕表示，针对多宗楼宇外墙混凝土或批荡剥落事故，署方自2024年首季起，目标每年检验全港360幢高风险旧楼宇，并在雨季来临前完成240幢（即三分之二）楼宇的检验及紧急工程。他指，去年完成检验的360幢楼宇，共发现352幢存在外墙危险，最多出现在油尖旺区，当中207幢由业主自行处理维修工作，余下145幢需政府承建商代办。

　　屋宇署高级专业主任（研究及发展）王吕强表示，传统勘察工作需靠人手利用相机、望远镜等观察，但有时因距离太远、相机清晰度不高、树木遮挡等原因，未能看清外墙破损情况。屋宇署自去年6月起，使用无人机结合人工智能AI技术，先由无人机四面影相，再由AI将收集到的高解像度影像上载至人工智能工作平台，分析评估外墙不同程度的破损状况，一日时间即可自动生成勘察报告，较传统人手需5日完成分析报告更快捷，署方建筑专业人员会根据报告决定下一步跟进行动。

　　周昕表示，在使用无人机结合人工智能AI技开云网站 kaiyun登录入口网址术后，2024年7月至12月录得112宗石屎剥落，较2023年同期有轻微下降。

　　周昕指出，屋宇署现有8部无人机，每部成本4万元，勘察6层以上的较高楼层，都会考虑用无人机与AI结合方式。他强调，无人机操作须顾及公众安全，要避开行人及车辆等，以保持合适拍摄距离，故使用无人机前须与警方协调短暂封路。他强调，在用无人机勘测前约一个月，会发信提醒楼宇各业主。

　　周昕表示，屋宇署计划向业界介绍如何使用无人机和人工智能检验外墙，包括将于三月下旬与物业管理业界会面，分享有关经验，他称目前已拟定今年的360幢目标楼宇名单，致力解除潜在风险和促进楼宇安全。他又指，署方现时正与香港大学研究，如何将无人机与AI技术应用于监测僭建物，未来亦将应用于私人斜坡的分辨等方面。

　　立法会议员梁熙向大公报记者表示，现时屋宇署借助无人机及AI协助检测旧楼，既减省了人手，同时提升了效率，成效显著，值得加大使用力度。他认为，本港楼宇老化问题严峻，石屎剥落情况只会恶化，随雨季来临，恐更多石屎剥落个案，希望屋宇署进一步加大每年检验360幢楼宇的数量。

　　特区政府正积极研究如何结合无人机应用和人工智能技术，运用于不同领域，包括利用无人机进行侦测土地违规情况、监察非法排污和海上倾倒活动、结合人工智能技术以进行污水处理设施勘测及维修工作等。内地多个城市亦已利用无人机应用和人工智能技术，协助解决各种城市管理问题。其中顺德多个政府部门共享无人机巡查系统配合人工智能模型，无人机进行一次飞行可以采集到不同部门所需要的数据，辅以人工智能技术，有效识别违规建筑及非法弃置垃圾等问题。